Prof. Dr. Daniel Treyer
Prof. Dr. Daniel Treyer
Tätigkeiten an der FHNW
- Dozent für Mess- und Regelungstechnik am Institut für Automation FHNW
Lehrtätigkeiten
- Control Systems
- Machine Learning
- Automationslabor
Forschungsschwerpunkte
- Modellierung, Regelung und Optimierung dynamischer mechatronischer Systeme
- Mess- und Sensortechnik
Profil
Seit 2023
Dozent für Mess- und Regelungstechnik, Hochschule für Technik und Umwelt FHNW, Windisch
2019 – 2023
Entwicklungsingenieur für Sensortechnik, NTI AG – LinMot, Spreitenbach
2015 – 2020
Doktorat zur modellbasierten Optimierung des Diamantdrahtsägeprozesses für die Fertigung von Siliziumwafern, TU Bergakademie Freiberg
2013 – 2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Hochschule für Technik FHNW, Windisch
2010 – 2013
Master of Science in Engineering MSE, Wissenschaftlicher Assistent, Hochschule für Technik FHNW, Windisch
2007 – 2010
Bachelor of Science in Systemtechnik, Hochschule für Technik FHNW, Windisch
2006 – 2007
Automatiker, ABB Schweiz AG
2002 – 2006
Berufslehre als Automatiker mit Berufsmaturität, ABB Lernzentren, Baden
Publikationen
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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[1]D. Treyer, “Modellbasierte Optimierung des Diamantdrahtsägeprozesses für die Fertigung von Siliziumwafern,” Technische Universität Bergakademie Freiberg, Freiberg, 2020. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39512
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Peer-reviewed[2]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Niederberger, H. Rafael, G. Frech, and A. Ams, “Diamond wire wafering. A model-based evaluation of different control strategies,” in Proc. 35th European Photovoltaic Solar Energy Conf. and Exhibition EUPVSEC, P. Verlinden, R. Kenny, and P. Helm, Eds., Brüssel: Wip, 2018, pp. 331–336. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39510
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Peer-reviewed[3]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Niederberger, H. Rafael, and A. Ams, “A comprehensive dynamic model of the diamond wire sawing process,” in Proc. 33rd European Photovoltaic Solar Energy Conf. and Exhibition EUPVSEC, A. Smets, P. Helm, and N. Taylor, Eds., Amsterdam: WIP, 2017, pp. 517–522. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39509
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Peer-reviewed[4]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Niederberger, H. Rafael, and A. Ams, “Application of multi-parametric quadratic programming to simulation of deflected wires in a wire saw,” in Proc. in Applied Mathematics and Mechanics PAMM, C. Könke and C. Trunk, Eds., Weimar: Wiley, 2017, pp. 779–780. doi: 10.1002/pamm.201710357.
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[5]D. Treyer, T. Moser, and R. Anderegg, “Optimale, digitalisierte mechanische Fertigung,” Hochschule für Technik FHNW, 2017. doi: 10.26041/fhnw-1323.
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Peer-reviewed[6]M. Engeler, D. Treyer, D. Zogg, A. Kunz, and K. Wegener, “Condition-based maintenance. Model vs. statistics a performance comparison,” in 49th CIRP conference on manufacturing systems (CIRP-CMS 2016). Factories of the future in the digital environment, E. Westkämper and T. Bauernhansl, Eds., in Procedia CIRP, no. 57. Stuttgart: Curran, 2016, pp. 253–258. doi: 10.26041/fhnw-6238.
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Peer-reviewed[7]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Germann, and M. Siegenthaler, “Silence is golden. Implementation of a noise cancelling office chair,” in INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings, Institute of Noise Control Engineering, Ed., Hamburg: Institute of Noise Control Engineering, 2016, pp. 6880–6891. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39501
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[8]D. Treyer, S. Gaulocher, and S. Germann, “Aktive Schallauslöschung für Bürostühle,” Lärmbekämpfung, vol. 11, no. 6, VDI Fachmedien, Düsseldorf, pp. 241–245, 2016. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39506
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Peer-reviewed[9]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Germann, and E. Curiger, “Towards the implementation of the noise cancelling office chair. Algorithms and practical aspects,” in From ancient to modern acoustics. 23rd International Congress on Sound and Vibration 2016 (ICSV 23), International Institute of Acoustics and Vibration (IIAV), Ed., New York: Curran Associates, 2016. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39503
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Peer-reviewed[10]D. Treyer and D. Zogg, “Model and Expert Knowledge Based Fault Diagnosis for a Heat Exchanger,” in 2nd IEEE International Conference on Control and Fault-Tolerant Systems (SysTol), Nizza: IEEE, 2013, pp. 680–685. doi: 10.1109/SysTol.2013.6693909.
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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Fertigung 4.0 - optimale, digitalisierte mechanische Fertigung
1.12.2016–1.12.2018, Treyer. DanielEin innovatives, neuartiges Cyber-Physisches System CPS wird im Rahmen des Projektes entwickelt, um den Fertigungsprozess eines Industriedienstleisters zu revolutionieren. Ziel ist es, den Fertigungsprozess digital in einem Modell abzubilden, um die ...
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Technik-Grosi und Naturkunde-Nonno
1.9.2015–31.8.2019, Till. MariaDie meisten 4- bis 10-jährigen Kinder sind an naturwissenschaftlich-technischen Phänomenen interessiert, sie wollen spielerisch die Welt entdecken. Ihr Forschergeist und ihre Entdeckungslust werden in Familie und Schule aber oft nur ungenügend geförd...
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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Peer-reviewed[1]D. Treyer, S. Gaulocher, H. Rafael, G. Frech, and A. Ams, “Model-based optimization of the diamond wire sawing process,” presented at the 4th Freiberg Sawing Symposium, Freiberg, 2019. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39511
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[2]M. Till, D. Treyer, M. Edelmann, and P. Labudde, “Intergenerational Learning in Science and Technology,” presented at the EAPRIL Conferene 2017, Hämeenlinna, Nov. 30, 2017. Available: http://hdl.handle.net/11654/26388
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Peer-reviewed[3]D. Treyer, S. Gaulocher, S. Niederberger, H. Rafael, and A. Ams, “From single wire process variables to wire web properties - aggregate modeling of the wire sawing process,” presented at the 3rd Freiberg Sawing Symposium, Freiberg, 2017. Available: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39508
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[4]M. Till, U. Bender, D. Treyer, M. Edelmann, and P. Labudde, “Technik Grosi und Naturkunde Nonno - Intergenerationales Lernen im Bereich Naturwissenschaft und Technik,” presented at the Forschungstag PH FHNW, Basel, Nov. 25, 2016. Available: http://hdl.handle.net/11654/26389
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[5]M. Till, U. Bender, D. Treyer, M. Edelmann, and P. Labudde, “Activating and implementing experience and knowledge of older generations in science education,” presented at the EAPRIL Conference 2016, Porto, Nov. 22, 2016. Available: http://hdl.handle.net/11654/26387
Kontakt
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5210 Windisch