Information Processing
Entwicklung von Algorithmen zur optimalen Generierung von Informationen und Wissen
Die Forschungsgruppe Information Processing befasst sich mit der automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Informationen aus Daten verschiedenster Art. Dazu werden unter anderem Techniken aus den Gebieten Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining und Statistik verwendet. Das Ziel dabei ist es, bekannte Daten möglichst präzise analysieren zu können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Endnutzer profitieren somit von präzisen Schätzungen und Vorhersagen für unbekannte Daten oder auch Produkte, die von individuellem Nutzerverhalten lernen können.
Forschungstätigkeit
- Modellieren, Simulieren und Optimieren von Prozessen und Organisationen
- Implementierung von Methoden, die Pläne mit ihrer Umsetzung vergleichen, um Entscheidungsabläufe zu unterstützen
- Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur optimalen Informationsgenerierung
- Datenerhebung, Modellierungen und Interpretation Sozialer Netzwerke
Forschungsbereiche
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Algorithmische und kombinatorische Optimierungsmethoden
- Analyse Sozialer Netzwerke
- Data Mining
- Information Retrieval / Ontologien
Kompetenzen
Kontakt
Prof. Dr. Manfred Vogel
Leiter Information Processing
Telefon
+41 56 202 77 36 (Direkt)
E-Mail
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