Mensch-KI Teaming im industriellen Teile-Management
Interdisziplinäres Projekt zur Entwicklung eines KI-basierten Assistenten in der Logistik
In diesem interdisziplinären Projekt wurde ein innovativer, KI-gestützter digitaler Assistent für das Management von B/C-Teilen in der Logistik entwickelt.
Der Assistent zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, das Zusammenspiel zwischen Menschen, künstlicher Intelligenz und organisatorischen Prozessen zu optimieren, um ein Höchstmass an Effizienz zu erzielen. Der Assistent bietet unter anderem:
- Eine kontextbezogene Unterstützung und Dialogmöglichkeiten zur Identifikation und Bereitstellung von Artikeln sowie dazugehörigen Logistikparametern wie z. B. Lagerbeständen.
- Integration eines speziell entwickelten Algorithmus zur lokalen Optimierung von Lagerstandorten, angepasst an sich verändernde Artikelbedarfe.
- Eine ganzheitliche Optimierung der Logistikkonfiguration für das B/C-Teilemanagement von Geschäftskunden.
Bei der Gestaltung des Zusammenwirkens von Mensch und digitalem Assistenten wurde ein Human Centered Designansatz verfolgt, der die Menschen mit ihren Bedürfnissen ins Zentrum stellt. Aus den Erkenntnissen dieses Forschungsprojektes ist ein Leitfaden für die erfolgreiche Nutzung der künstlichen Intelligenz in wissensintensiven Bereichen entstanden.
White Paper: Mensch und KI – gemeinsam besser (PDF) herunterladen oder hier durchblättern:
Projektdaten
Leitung und Team | Prof. Dr. Toni Wäfler (Leitung), Samira Hamouche |
Projektförderung | Innosuisse – Schweizerische Agentur für Innovationsförderung |
Kooperationspartner | Switzerland Innovation Park Biel/Bienne AG, BOSSARD AG |
Projektdauer | 2021–2023 |