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Institut für Data Science

AI-basierte Methoden zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft

Unser interdisziplinäres Informatikinstitut entwickelt Methoden der künstlichen Intelligenz für Projekte, die sich mit realen gesellschaftlichen Herausforderungen befassen. In Zusammenarbeit mit externen Partnern entwickeln wir neue, auf Artificial Intelligence basierende Lösungen in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft, unter anderem Wirtschaft, Gesundheit, Umwelt und Weltraumwissenschaften.

Unsere Forschenden unterrichten in den Studiengängen Data Science und Computer Science. Die Studierenden haben so die Möglichkeit, an erstklassigen, auch internationalen Forschungsprojekten mitzuwirken.

Kompetenzen

Machine Learning

Klassifizierungs- und Regressionsmodelle, prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse, Empfehlungssysteme, Deep Learning

Natural Language Processing

Topic modelling, sentiment analysis , Textanalyse und –generierung, Spracherkennung

Exploratory Data Science

Explorative Datenanalyse, deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Analyse von (sozialen) Netzwerken

High Performance Computing

Parallelisierung auf verteilten Systemen, Leistungsoptimierung bei der Verwendung von GPUs, Hybrid-Computing, Design und Bau von Infrastrukturen für die Datenverwaltung und -verarbeitung

Bildanalyse und Bildverarbeitung

Bildrekonstruktion, Bildsegmentierung, Objekterkennung, Datenkompression und Dimensionsreduktion

Projekte aus dem Bereich Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Industrie

Building Renovation: Gebäudesanierung mit Computer Vision und digitalen Zwillingen

Gebäude verbrauchen in der Schweiz etwa 40 % der Energie des Landes. Wir entwickeln ein System, um digitale Modelle physischer Gebäude zu erstellen und den ...

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Marvel: Echtzeit-Polleninformationen

Zusammen mit Partnern entwickeln wir Zero-Shot-Learning und andere Machine-Learning-Tools zur Erkennung von Pollen weltweit. So wird es einfacher, zuverlässige ...

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Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.

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Projekte aus dem Bereich Astroinformatik und Space Sciences

SKACH – Das SKA Schweiz Konsortium

Wenn man das weltweit grösste Teleskop baut, sammelt man eine astronomische Menge an Daten. Wir unterstützen das internationale Mega-Wissenschaftsprojekt SKAO ...

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STIX für Solar Orbiter

Mit STIX entwickelt die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ein Röntgenteleskop für die ESA Mission Solar Orbiter.

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Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie

Unser Beitrag zum Weltraumteleskop Euclid ist die Software-Infrastruktur, die eine effiziente und robuste Verarbeitung von riesigen Datenmengen in verteilten ...

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Projekte aus dem Bereich Digitale Gesellschaft

Automatische Generierung von Reden

Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.

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FHNW Myosotis-Garden

Computerspiele bringen Unterhaltung und Abwechslung. Und Computerspiele können dabei helfen, schwierige Besuche im Altersheim zu erleichtern.

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Spracherkennung für Schweizerdeutsch

Das Institut für Data Science der FHNW arbeitet an einer Spracherkennung und Übersetzung auf Hochdeutsch für die Schweizer Dialekte.

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Unsere Laborinfrastruktur

Das Institut für Data Science verfügt über modernste Labor- und Simulationsinfrastruktur. Entdecken Sie unsere Labore!

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Hochschule für Technik FHNW, Brugg-Windisch

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch
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