Geomatik-Frühlings-Kolloquium 15.4.2025

Abstract:

Radiance Fields sind mathematische Beschreibungen des Objektraumes, die sich mittels Deep-Learning-Verfahren aus Beobachtungen konstruieren lassen. Dabei stehen sie im Kontrast zu klassischen photogrammetrischen Verfahren wie der Multi-View-Stereo-Rekonstruktion. Während bekannte Vertreter der Radiance Fields; insbesondere Neural Radiance Fields (NeRFs) und 3D Gaussian Splatting (3DGS) in der Computer Vision bereits oft für die Synthese von virtuellen Ansichten von 3D-Objekten genutzt werden, sind die Anwendungen in der Rekonstruktion topographischer Daten noch selten. Dies liegt nicht zuletzt an den besonderen Eigenschaften dieser Daten und Einschränkungen der Methoden, die durch andere Zielsetzungen vorgegeben sind. Radiance Fields haben jedoch in bestimmten Bereichen, gerade in der Rekonstruktion der Geometrie von Vegetation, entscheidende Vorteile, da sie ohne einen Diskretisierungsschritt auskommen und damit auch Objekte darstellen können, die sich während der Aufnahme bewegen oder zu klein sind, um über homologe Punkte identifiziert werden zu können. Die Verwendung von Radiance Fields als Datenstruktur erlaubt darüber hinaus auch die Kombination von Daten unterschiedlicher Qualität und Auflösung, und beinhaltet eine inhärente Quantifizierung der Unsicherheit in der rekonstruierten Geometrie.

Referenten:

Prof. Dr. Lukas Winiwarter, Professor für Geodäsie, Fakultät für Technische Wissenschaften, Universität Innsbruck 

Ort:

Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz  im Hörsaal 02.W.18 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

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