Geomatik-Frühlings-Kolloquium 6.5.2025

Abstract:

Ziel des Innosuisse-Forschungsprojekts «KIVIS» ist die automatisierte KI-basierte visuelle Strassenzustandsbewertung aus Befahrungsbilddaten. Diese dient als reproduzierbare, vergleichbare und aktuelle Basis für das bedarfsgerechte und ressourcenschonende kommunale Strassenerhaltungsmanagement. In diesem Vortrag werden Herausforderungen, Lösungsansätze und Ergebnisse aus dem laufenden gemeinsamen Projekt des Instituts Geomatik der FHNW und der Projektpartner iNovitas AG und WIF Partner vorgestellt.

Die kommunalen Strassen der Schweiz haben eine Gesamtlänge von ca. 60'000 km und machen ca. ¾ des gesamten Strassennetzes aus. Gemäss BfS betragen die jährlichen Ausgaben für Gemeindestrassen insgesamt 3.2 Mrd. CHF, davon entfallen rund 2.7 Mrd. CHF bzw. 315 CHF pro Einwohner/in auf Erneuerung und Unterhalt. Anders als bei den kantonalen und nationalen Strassen existiert für kommunale Strassen keine Sonderfinanzierung etwa durch Treibstoffzölle oder Strassenverkehrsabgaben. Mit Blick auf die zahlreichen finanziellen Herausforderungen für die öffentliche Hand sind daher aktuelle, vergleichbare, reproduzierbare und kostengünstige Zustandsinformationen essenziell für ein effektives und ressourcenschonendes Erhaltungsmanagement. Mit den Entwicklungen aus dem KIVIS-Projekt soll die bisherige zeitaufwändige, kostspielige und potenziell gefährliche visuelle Zustandsbewertung im Feld weitgehend abgelöst werden.

Die ersten Ergebnisse aus dem KIVIS-Projekt zeigen eine robuste und genaue visuelle Zustandsbewertung auf Basis der mobil erfassten infra3D-Bilddaten. Zum Einsatz kommen Convolutional Neural Networks in Form von Residual Networks und Regression Networks in Kombination mit fortschrittlicher Daten-Vorprozessierung und statistischen Methoden für das Clustering und die Detektion von Abschnittsgrenzen. Als Ergebnisse werden unter anderem diskrete Zustandsklassen ausgegeben, die der gängigen Praxis und Normung entsprechen und damit eine rasche Akzeptanz des neuen Verfahrens sicherstellen sollen. Die mitgelieferten Qualitätsindikatoren erlauben es den Fachexpertinnen, sich neu auf die Beurteilung kritischer Fälle zu konzentrieren.

Referenten:

Prof. Dr. Stephan Nebiker, Elia Ferrari, Jonas Meyer, Alex Burà, Institut Geomatik, Fachhochschule Nordwestschweiz, Muttenz 

Ort:

Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz  im Hörsaal 02.S.21 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

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