Forschungsbereich: Machine Learning
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Pilot AI: Arealstatistik
Künstliche Intelligenz (Machine Learning) gestattet die hocheffiziente Klassifikation von Landnutzung und -bedeckung für die Schweizer Bundesstatistik...
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Swiss Territorial Data Lab
Das Swiss Territorial Data Lab (STDL) hat zum Ziel, Innovationen hinsichtlich digitaler Abbilder der Schweizer Oberflächenstruktur und damit verbundener Anwendungsszenarien zu fördern. Sie erforscht vor allem...
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Sol AI für die Energiestrategie 2050
Installierte Solarenergieanlagen in der Schweiz sollen automatisch anhand von Luftbildern und maschinellem Lernen erfasst werden.
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KI-basierte Risikoprognose von Wildtierkollisionen auf dem Eisenbahnnetz der SNCF
Im Rahmen dieses mit dem Infrastrukturbereich der Französischen Eisenbahngesellschaft (SNCF Réseau) durchgeführten Forschungsprojektes soll das Kollisionsrisiko mit Wildtieren auf dem Streckennetz mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und umfangreicher georeferenzierter Daten aus Satelliten und terrestrischer Sensoren untersucht werden. Ziel der Arbeiten ist es, prognostische Modelle hinsichtlich relevanter Habitate und Populationen zu etablieren, um die Planung effektiver Schutzmassnahmen in Risikobereichen zu unterstützen.
