Neue Weiterbildung zeigt, wie Data Science in der Praxis angewendet wird

Wer kennt die Hinweise beim Onlineshopping nicht? «Personen, die diesen Artikel gekauft haben, interessierten sich auch für folgende Produkte». Ein Beispiel für die Anwendung von Data Mining. Maschinelles Lernen kann zusätzlich helfen, aus den zahlreichen Käufen der Kunden personalisierte Empfehlungen zu generieren.

Auch für KMU interessant

Was früher nur für Grossunternehmen möglich war, ist jetzt auch für kleinere Firmen anwendbar: «Heute kann jedes KMU ein Datenarchiv aufbauen», sagt Prof. Dr. André Csillaghy, Leiter des Instituts für 4D-Technologien FHNW und Dozent beim CAS «Data Science», «die Schwierigkeit besteht darin, aus grossen Datenmengen nutzbare Informationen zu gewinnen.» Die Informatik-Institute der Hochschule für Technik FHNW haben viel Erfahrung mit der Aufbereitung von Rohdaten in brauchbare Informationen. Aktuelles Beispiel: Für ein Unternehmen, das sich auf die Schätzung von Immobilien spezialisiert hat, entwickelt die FHNW eine Software, die auf Basis einer grossen Anzahl von Vergleichsdaten direkt einen Schätzwert ausgibt.

Diverse Einsatzmöglichkeiten

Die Anwendung von Datenanalyse in der Praxis ist äusserst vielfältig: Von der Immobilien-Software, über die Jobplattform, das Medikamenten-Kontrollsystem bis zur Vorhersage von Sonnenstürmen. «Überall dort, wo eine grosse Anzahl Daten generiert wird, kann Data Science gewinnbringend eingesetzt werden», ist Csillaghy überzeugt. Die Weiterbildung CAS Data Science gibt eine fundierte Einführung in Themen wie Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, Visual Analytics und Large Scale Data Science.

CAS in «Data Science»

• Start: Frühjahr 2018
  
• Dauer: 12 Kurstage
• Voraussetzungen: Sie sind bereits in der Informatik tätig und können eine Programmiersprache anwenden.
  
• Weitere Informationen: www.fhnw.ch/cas-data-science