Information Processing

Die Forschungsgruppe Information Processing befasst sich mit der automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Informationen aus Daten verschiedenster Art. Dazu werden unter anderem Techniken aus den Gebieten Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining und Statistik verwendet. Das Ziel dabei ist es, bekannte Daten möglichst präzise analysieren zu können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Endnutzer profitieren somit von präzisen Schätzungen und Vorhersagen für unbekannte Daten oder auch Produkte, die von individuellem Nutzerverhalten lernen können.

Forschungstätigkeit

• Modellieren, Simulieren und Optimieren von Prozessen und Organisationen
• Implementierung von Methoden, die Pläne mit ihrer Umsetzung vergleichen, um Entscheidungsabläufe zu unterstützen
  
• Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur optimalen Informationsgenerierung
• Datenerhebung, Modellierungen und Interpretation Sozialer Netzwerke

Forschungsbereiche

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Algorithmische und kombinatorische Optimierungsmethoden
• Analyse Sozialer Netzwerke
• Data Mining
• Information Retrieval / Ontologien