Dr. Matthias Hudecek
Dr. Matthias Hudecek
Tätigkeit an der FHNW
Funktion
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Forschungsschwerpunkte
- Digitalisierung und künstliche Intelligenz
- Mobilität und autonomes Fahren
- Bedürfnisse und Motivation
- Verhaltensänderungen
Profil
2012–2016
Doktorat in Psychologie, Ludwig-Maximilians-Universität, München, Deutschland
2007–2012
Psychologiestudium an der Ludwig-Maximilians-Universität, München, Deutschland
seit Oktober 2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fachhochschule Nordwestschweiz
2023–2024
Gastwissenschaftler, New York University, New York, USA
2021–2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Regensburg, Deutschland
2017–2021
Professor für Wirtschaftspsychologie, FOM Hochschule München, Deutschland
2011–2018
Gründer und geschäftsführender Partner, Systemische Potentiale Consulting, München, Deutschland
- EAWOP
- DGPS
- DGSF
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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Peer-reviewedHudecek, M., Grünwald, K. C., Von Gehlen, J., Lermer, E., & Heiss, S. F. (2024). You may fail but won’t quit? Linking servant leadership with error management culture is positively associated with employees’ motivational quality. Cogent Business & Management, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2406361
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Lermer, E., Gaube, S., Cecil, J., Kleine, A.-K., Kokje, E., Frey, D., & Hudecek, M. (2024). Patient:innen und KI: Eine Frage der Perspektive bei der Bewertung von KI bei medizinischen Online-Diensten. In B. Klein, S. Rägle, & S. Klüber (eds.), Künstliche Intelligenz im Healthcare-Sektor (pp. 74–76). Frankfurt University of Applied Sciences. https://doi.org/10.48718/1cw9-3c06
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Peer-reviewedCecil, J., Lermer, E., Hudecek, M., Sauer, J., & Gaube, S. (2024). Explainability does not mitigate the negative impact of incorrect AI advice in a personnel selection task. Scientific Reports, 14(9736). https://doi.org/10.1038/s41598-024-60220-5
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Peer-reviewedSchandl, F., Lermer, E., & Hudecek, M. (2024). If It Concerns Me: An Experimental Investigation of the Influence of Psychological Distance on the Acceptance of Autonomous Shuttle Buses. Collabra: Psychology, 10(1). https://doi.org/10.1525/collabra.118770
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Peer-reviewedHudecek, M., Lermer, E., Gaube, S., Cecil, J., Heiss, S. F., & Batz, F. (2024). Fine for others but not for me: The role of perspective in patients’ perception of artificial intelligence in online medical platforms. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(1). https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100046
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Peer-reviewedStephan, B., Lechner, D., Stockkamp, M., Hudecek, M., Frey, D., & Lermer, E. (2023). Where a psychopathic personality matters at work: a cross-industry study of the relation of dark triad and psychological capital. BMC Psychology, 11(236). https://doi.org/10.1186/s40359-023-01266-4
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Peer-reviewedGaube, S., Suresh, H., Raue, M., Lermer, E., Koch, T. K., Hudecek, M., Ackery, A. D., Grover, S. C., Coughlin, J. F., Frey, D., Kitamura, F. C., Ghassemi, M., & Colak, E. (2023). Non-task expert physicians benefit from correct explainable AI advice when reviewing X-rays. Scientific Reports, 13, 1383. https://doi.org/10.1038/s41598-023-28633-w
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Peer-reviewedHudecek, M., Lemster, S., Fischer, P., Cecil, J., Frey, D., Gaube, S., & Lermer, E. (2023). Surfing in the streets: How problematic smartphone use, fear of missing out, and antisocial personality traits are linked to driving behavior. Plos One, 18(4), e0284984. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284984
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Peer-reviewedSchandl, F., Fischer, P., & Hudecek, M. (2023). Predicting acceptance of autonomous shuttle buses by personality profiles: a latent profile analysis. Transportation, 2023. https://doi.org/10.1007/s11116-023-10447-4
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Peer-reviewedHummelsberger, P., Koch, T. K., Rauh, S., Dorn, J., Lermer, E., Raue, M., Hudecek, M., Schicho, A., Colak, E., Ghassemi, M., & Gaube, S. (2023). Insights on the current state and future outlook of AI in health care: expert interview study. Jmir Ai, 2(e47353). https://doi.org/10.2196/47353
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Hudecek, M., & Fischer, J. (2022). Voraussetzungen für die erfolgreiche Nutzung von agilen Methoden und agiler Führung im Schulkontext. In T. Stricker (ed.), Agilität in der Schulentwicklung. Perspektiven aus Theorie, Forschung und Praxis (pp. 53–73). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38175-2_5
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Lermer, E., & Hudecek, M. (2022). Unsicherheit. Globale Herausforderungen psychologisch verstehen und bewältigen. Reinhardt. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/47591
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Peer-reviewedLermer, E., Hudecek, M., Gaube, S., Raue, M., & Batz, F. (2021). Early and later perceptions and reactions to the COVID-19 pandemic in Germany: on predictors of behavioral responses and guideline adherence during the restrictions. Frontiers in Psychology, 12(769206). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.769206
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Hudecek, M., Fischer, P., & Krakowitzer, M. (2021). Autonomes Fahren im Live-Test. In Regensburg bringt der People Mover Fahrgäste von A nach B. TRIOLOG : Wissenschaft - Wirtschaft - Gesellschaft in Ostbayern, 5, 44–45. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/47605
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Peer-reviewedHudecek, M., Blabst, N., Morgen, B., & Lermer, E. (2021). Mehrdimensionale Skala zur Messung von Dankbarkeit (MCGM-G). In Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). ZIS. https://doi.org/10.6102/ZIS310
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Hudecek, M., & Fischer, P. (2020). Eine arbeits- und organisationspsychologische Betrachtung der Arbeitswelt der Zukunft. TRIOLOG : Wissenschaft - Wirtschaft - Gesellschaft in Ostbayern, 4, 22–23. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/47606
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Hudecek, M., & Mc Auley, S. (2020). Die Nutzung von KI in Unternehmen aus Sicht der Selbstbestimmungstheorie. In R. Buchkremer, T. Heupel, & O. Koch (eds.), Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft. Auswirkungen, Herausforderungen & Handlungsempfehlungen (pp. 61–75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_4
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Peer-reviewedHudecek, M., Blabst, N., Morgan, B., & Lermer, E. (2020). Measuring gratitude in Germany: validation study of the German version of the Gratitude Questionnaire-Six Item Form (GQ-6-G) and the Multi-Component Gratitude Measure (MCGM-G). Frontiers in Psychology, 11(590108). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.590108
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Hudecek, M., & Fischer, P. (2020). Kommunikation in Zeiten gesellschaftlicher Spaltung. Zeitschrift für Konfliktmanagement, 23(5), 164–167. https://doi.org/10.9785/zkm-2020-230503
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Peer-reviewedLux, U., & Hudecek, M. (2015). Aggressives Verhalten von Kindern und Interventionen auf der elterlichen Paarebene. Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie, 64(1), 48–60. https://doi.org/10.13109/prkk.2015.64.1.48
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Peer-reviewedHudecek, M., & Schneewind, K. A. (2014). Veränderungserwartungen im Kontext der Nierenlebendspende: ein Vergleich zwischen verschiedenen Spender-Empfänger-Paaren. Nieren- und Hochdruckkrankheiten, 43(9), 385–397. https://doi.org/10.5414/NHX01634
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Keine peer-reviewed Inhalte verfügbar
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Peer-reviewedHudecek, M., Fischer, P., Gaube, S., & Lermer, E. (2022). Who thinks COVID-19 is a hoax? Psychological correlates of beliefs in conspiracy theories and attitudes towards anti-Coronavirus measures at the end of the first lockdown in Germany. In Journal of Open Psychology Data. Ubiquity Press. https://doi.org/10.5334/jopd.64
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