Skip to main content

Data Science for Sustainability

Dein Weg in eine nachhaltige Zukunft!

Warum Data Science for Sustainability?

Stell dir vor, du kannst nicht nur Künstliche Intelligenz entwickeln und Daten analysieren, sondern auch aktiv etwas für den Planeten tun. Genau das bietet die Ausbildung „Data Science for Sustainability“. Du wirst vollwärtige:r Data Scientist und lernst gleichzeitig Nachhaltigkeitsfragestellungen anzugehen, um Lösungen für dringende Umwelt- und Gesellschaftsprobleme zu entwickeln.

Ob Energieeffizienz, Ressourcenschonung oder Klimaschutz: Du arbeitest an konkreten Projekten, die zeigen, wie moderne Analysetechniken den Wandel zu einer nachhaltigeren Welt unterstützen. Durch die Kombination von datengetriebenen Erkenntnissen und einem Verständnis für ökologische und gesellschaftliche Zusammenhänge erwirbst du gefragte Kompetenzen, die dir nicht nur beruflich, sondern auch für eine bessere Zukunft zugutekommen.

Die neue Studienrichtung "Data Science for Sustainability" an der FHNW bietet dir eine einzigartige Kombination aus modernsten Data-Science-Methoden und fundiertem Nachhaltigkeitsverständnis. Damit bist du perfekt gerüstet für eine Zukunft, in der nachhaltige Technologien und datenbasierte Innovationen entscheidend sind.

data science studierende liegen im gras und geniessen die Umwelt

Was erwartet dich in dieser Studienrichtung?

Diese Studienrichtung ist vollständig in das Curriculum des Studiengangs Data Science eingebettet. Du erwirbst alle Data-Science-Kompetenzen, die für datengetriebene Analysen, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Lösungen erforderlich sind. Darüber hinaus spezialisierst du dich auf die Anwendung von Data Science im Bereich Nachhaltigkeit und erweiterst dein Kompetenzprofil um folgende Fähigkeiten:

  • Datenanalyse & Modellierung für Klimaschutz, Energieeffizienz und nachhaltige Städte
  • Nachhaltigkeitsreporting und regulatorische Standards (z. B. ESG, SDGs, CO₂-Tracking)
  • Systemisches Denken zur Bewertung und Optimierung nachhaltiger Lösungen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Umweltwissenschaften, Wirtschaft und Technologie

Wie wirst du lernen?

Diese Studienrichtung bietet maximale Flexibilität und Individualisierung – sowohl in deinem Lernweg als auch in den Inhalten. Egal ob du eine strukturierte Herangehensweise bevorzugst oder eigenständig durch praxisnahe Projekte lernst, wir bieten dir die passende Umgebung.

data science studierende sitzen in der bibliothek und verfolgen unterschiedliche lern Modelle

Deine Karrieremöglichkeiten nach dem Abschluss

Mit dieser Studienrichtung öffnest du dir Türen zu spannenden und zukunftssicheren Berufen, darunter: 

  • Sustainability Data Analyst:
    Analysiere und optimiere Unternehmensprozesse für mehr Nachhaltigkeit. 
  • Machine Learning Engineer für Umweltlösungen:
    Operationalisiere KI-Modelle zur Vorhersage von Klimadaten.
     
  • Nachhaltigkeitsberater*in:
    Unterstütze Unternehmen bei der datenbasierten Umsetzung nachhaltiger Geschäftsmodelle. 
  • Energy Data Specialist:
    Optimiere Energieeffizienz durch intelligente Datenanalysen und KI 
  • Data Scientist für NGOs:
    Setze Datenwissenschaft für den Umweltschutz und soziale Gerechtigkeit ein. 

Werde Teil einer starken Community!

Unsere Community ist das Herzstück dieser Studienrichtung. Wir verbinden Studierende, Coaches, Unternehmen und NGOs, um Wissen auszutauschen, Erfahrungen zu teilen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten. 

  • Studierende:
    Knüpfe Kontakte, tausche Ideen aus und arbeite in Teams an praxisnahen Projekten. 
  • Coaches:
    Erhalte Unterstützung von erfahrenen Mentor:innen, die dich auf deinem Weg begleiten. 
  • Unternehmen & NGOs:
    Profitiere von direktem Zugang zu Partnern, die echte Herausforderungen aus der Praxis einbringen und mit dir an nachhaltigen Lösungen arbeiten. 

Unsere Community organisiert regelmässige Networking-Events, Hackathons und Workshops, die dir wertvolle Einblicke und Kontakte bieten. 

data science studierende networken

Diese Seite teilen: