Photogrammetrie, Computer Vision & English

Nummer

2-B-B-G-44050.EN/22

ECTS

4.0

Unterrichtssprache

Deutsch

Kategorie-Codes

Lehrveranstaltung

Anmeldestatus Info

m.Aktiv

Lernziele/Kompetenzen

Einfache Nahbereichsphotogrammetrie-Projekte weitgehend selbstständig planen, erfassen und auswerten können.
Die typischen Sensoren, Mess- und Auswerteverfahren der Industriephotogrammetrie kennen und deren Eignung für typische Fragestellungen beurteilen können.
Die typischen Sensoren, Aufnahmeverfahren und Algorithmen zur Erzeugung von 360°- bzw. Panoramaansichten kennen und mittels Python-Programmierung selbst anwenden können.
Die Grundlagen und Bedeutung der direkten Sensororientierung kennen und Beobachtungen unterschiedlicher Sensoren (mittels Python-Programmierung) in ein Zielsystem transformieren können.
Die Sensoren, Mess- und Auswerteprinzipien des luftgestützten Laserscannings kennen, einfache Auswertungen (mittels Python-Programmierung) vornehmen und die Resultate beurteilen können.
Die Grundzüge der Computer Vision kennen und verstehen und die Gemeinsamkeiten mit bzw. die Unterschiede zur Photogrammetrie erläutern können. Mittels Python-Programmierung CV-Konzepte und Operationen (P-Matrix, F-Matrix) umsetzen und nachvollziehen können.
Das englischsprachige Vokabular für die wichtigsten Inhalte des Moduls sicher beherrschen.
Englischsprachige Fachartikel zu den Modulinhalten verstehen und deren Inhalte und Erkenntnisse im Rahmen von Kurzvorträgen auf Englisch erläutern und diskutieren können.

Inhalt

Nahbereichsphotogrammetrie Industriephotogrammetrie Omnivision & Panoramakameras Direkte Sensororientierung Airborne Laserscanning Grundzüge 3D Computer Vision Technical English with focus on Photogrammetry and Computer Vision

Unterrichts-Unterlagen

Vorlesungsfolien

Bibliographie/Literatur

Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., Boehm, J., 2019. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging, Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110607253 (online verfügbar via Swisscovery) Div. englischsprachige Fachartikel gemäss sep. Literaturliste

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung mit begleitenden praktischen Übungen Begleitetes Selbststudium & Coaching zur Erarbeitung des englischen Vokabulars und zur Vorbereitung der Präsentationen

Leistungsbewertung

Testatbedingungen

vollständige Teilnahme an Übungen, Praktika, Coaching- und Präsentations-Sessionen
Abgabe der geforderten Übungsberichte bzw. -ergebnisse mit erfüllten Mindestanforderungen
Englischsprachige Präsentation mit erfüllten Anforderungen gemäss kommunizieren Bewertungskriterien

Modulabschlussprüfung schriftlich (Fachteil Photogrammetrie und Computer Vision / in deutscher Sprache) P100 T100