Modulbeschreibung - Neuronale Netze und künstliche Intelligenz

Nummer	5020
Leitung	Prof. Dr. Denis Jordan, ZGVuaXMuam9yZGFuQGZobncuY2g=
ECTS	3.0
Unterrichtssprache	Deutsch
Lernziele/Kompetenzen	Begriffe kennen lernen: maschinelles Lernen, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, ... Anwendungsfälle entdecken Methoden kennen lernen (Datenaufbereitung, Methodenwahl, Beurteilung) KI Projekt im Umfeld der Geomatik umsetzen KI im Kontext des Rechts und der Ethik einordnen verfügbare KI Tools kennen lernen
Inhalt	KI mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens: SVM, RF, … KI mit neuronalen Netzen, insbesondere DNN Datenhandling im Zusammenhang mit KI, z.B. im Bereich der Fernerkundung Bewertung der KI mit Hilfe statistischer Methoden Python zur Adressierung von KI Aufgaben KI im Kontext des Rechts und der Ethik KI Projektaufgabe erarbeiten, einschliesslich Dokumentation und Präsentation
Besondere Eintrittsvoraussetzungen	Mathematik I-III, Statistik I-II, Programmierung
Unterrichts-Unterlagen	Folien, Vorlesungsnotizen
Bibliographie/Literatur	Skript
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung, projektorientierte Übungen
Leistungsbewertung	Testat T100
Bemerkungen	Anwesenheitspflicht

Studium

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