Modulbeschreibung
- Wirkungsvoll Argumentieren
| Nummer |
wiar
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| ECTS | 2.0 |
| Anspruchsniveau | Basic |
| Inhalt | Sämtliche Resultate der Arbeit als Data Scientist müssen auf Deutsch und Englisch in Worte gebracht und entweder erzählerisch (narrativ) oder argumentativ dargelegt werden. Je nach Medium und Publikum bedienen sie sich unterschiedlicher Formen und Register. Erzählungen und Argumentationen zeichnen sich durch inhaltliche Nachvollziehbarkeit und Logik sowie sprachliche Klarheit aus. Sie sind so formuliert, dass die Adressatinnen und Adressaten sie verstehen können. |
| Lernergebnisse | Adressaten analysieren und Medium wählen Die Kommunikationen der Studierenden orientieren sich an den Adressatinnen und Adressaten. Es findet vorgängig eine Situationsanalyse statt, auf deren Basis das Medium und die Form der Kommunikation gewählt wird. Die Studierenden zeigen dabei, dass sie Formen der Adressatenanalyse, Kommunikationsmodelle, Darstellungsformen (mündlich wie schriftlich, Deutsch/Englisch) beherrschen. Storytelling: Argumentieren und erzählen Die Aussagen der Studierenden sind nachvollziehbar und anschaulich sowie logisch gegliedert. Die Studierenden greifen dafür auf verschiedene Erzähl- und Argumentationsmuster (Rhetorik und Logik) zurück. Die Fragen (in Gesprächen, Sitzungen, Workshops) sind kontextgebunden und verständlich. |
| Modulbewertung | Note |
| Modultyp | Portfoliomodul |
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