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Modulbeschreibung - Statistik I und Vektoralgebra

Nummer	1030
Leitung	Prof. Dr. Denis Jordan, ZGVuaXMuam9yZGFuQGZobncuY2g= Prof. Dr. Dante Salvini, ZGFudGUuc2FsdmluaUBmaG53LmNo
ECTS	3.0
Unterrichtssprache	Deutsch
Lernziele/Kompetenzen	Vektoralgebra Grundbegriffe der linearen Algebra entdecken: Vektoren, Vektorräume, Vektoroperationen entdecken Rechnen mit Vektoren verstehen Vektorrechnung anwenden Statistik I Grundbegriffe und Ziele der Statistik entdecken Grafische und rechnerische Methoden der beschreibenden Statistik verstehen und anwenden Konzept des Zufalls und der Wahrscheinlichkeit verstehen Konzept der Zufallsvariable und -verteilung entdecken Datensätze mit Hilfe von Excel und R einlesen, bearbeiten und darstellen
Inhalt	Vektoralgebra Grundbegriffe: Koordinatensysteme, Vektoren, Vektorräume, Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Beschreibung von Punkten, Geraden und Ebenen Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und ihre geometrische Bedeutung Rechnen mit Geraden und Ebenen: Schnittpunkte, -geraden, -winkel Koordinatentransformationen im Raum Anwendung für die Bildverarbeitung Option: Grundzüge der Geometrie auf der Sphäre (Innenwinkelsumme von Dreiecken, Geodäten, sphärischer Exzess, sphärische Trigonometrie) Statistik I Grundbegriffe der Stochastik: Statistik und ihre Ziele, Zufall und Wahrscheinlichkeit Grundbegriffe der beschreibenden Statistik: Datensätze und -typen, Skalenniveaus, Form- und Lagepa-rameter, summarische Darstellung von Daten Grundbegriffe des Zufalls und der theoretischen Wahrscheinlichkeit Grundbegriffe der diskreten Zufallsvariablen und Verteilungen, insbesondere Binomialverteilung Grafische Darstellung und Interpretation von Daten Anwendung der Methoden mit Hilfe von Excel, R und ChatGPT
Unterrichts-Unterlagen	Vorlesungsskript und -notizen
Bibliographie/Literatur	Vorlesungsskript L. Papula: Mathematik für Ingenieure 1 L. Papula: Mathematische Formelsammlung J. Koch, M. Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung, Übungen
Leistungsbewertung	2 schriftliche Prüfungen im Semester E100
Anschlussmodule/-kurse	Statistik II

Studium

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