| Nummer |
1030
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| Leitung |
Prof. Dr. Denis Jordan, ZGVuaXMuam9yZGFuQGZobncuY2g=
Prof. Dr. Dante Salvini, ZGFudGUuc2FsdmluaUBmaG53LmNo |
| ECTS |
3.0 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Lernziele/Kompetenzen |
Vektoralgebra
- Grundbegriffe der linearen Algebra entdecken: Vektoren, Vektorräume, Vektoroperationen entdecken
- Rechnen mit Vektoren verstehen
- Vektorrechnung anwenden
Statistik I
- Grundbegriffe und Ziele der Statistik entdecken
- Grafische und rechnerische Methoden der beschreibenden Statistik verstehen und anwenden
- Konzept des Zufalls und der Wahrscheinlichkeit verstehen
- Konzept der Zufallsvariable und -verteilung entdecken
- Datensätze mit Hilfe von Excel und R einlesen, bearbeiten und darstellen
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| Inhalt |
Vektoralgebra
- Grundbegriffe: Koordinatensysteme, Vektoren, Vektorräume, Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Beschreibung von Punkten, Geraden und Ebenen
- Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und ihre geometrische Bedeutung
- Rechnen mit Geraden und Ebenen: Schnittpunkte, -geraden, -winkel
- Koordinatentransformationen im Raum
- Anwendung für die Bildverarbeitung
- Option: Grundzüge der Geometrie auf der Sphäre (Innenwinkelsumme von Dreiecken, Geodäten, sphärischer Exzess, sphärische Trigonometrie)
Statistik I
- Grundbegriffe der Stochastik: Statistik und ihre Ziele, Zufall und Wahrscheinlichkeit
- Grundbegriffe der beschreibenden Statistik: Datensätze und -typen, Skalenniveaus, Form- und Lagepa-rameter, summarische Darstellung von Daten
- Grundbegriffe des Zufalls und der theoretischen Wahrscheinlichkeit
- Grundbegriffe der diskreten Zufallsvariablen und Verteilungen, insbesondere Binomialverteilung
- Grafische Darstellung und Interpretation von Daten
- Anwendung der Methoden mit Hilfe von Excel, R und ChatGPT
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| Unterrichts-Unterlagen |
Vorlesungsskript und -notizen |
| Bibliographie/Literatur |
Vorlesungsskript
L. Papula: Mathematik für Ingenieure 1
L. Papula: Mathematische Formelsammlung
J. Koch, M. Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium |
| Lehr- und Lernmethoden |
Vorlesung, Übungen |
| Leistungsbewertung |
2 schriftliche Prüfungen im Semester
E100 |
| Anschlussmodule/-kurse |
Statistik II |
