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Modul: Big Data

Bewältigen Sie riesige Datenmengen und Datenströme dank skalierbaren Pipelines mit modernsten Big Data Frameworks.

Eckdaten

ECTS-Punkte: 2.5
Nächster Start: 16.05.2025
Dauer: 3 Unterrichtstage
Unterrichtstage: Freitags, Samstags
Unterrichtssprache: Deutsch
Ort: FHNW Campus Brugg-Windisch
Preis: CHF 1500.–

Daten zu bewegen, zu transformieren und zur Verfügung zu stellen, ist die zentrale Herausforderung von Daten-Infrastrukturen. Passen diese Daten nicht mehr in eine einfache Datenbank oder auf ein einzelnes System, weil sie entweder zu gross sind oder es sich um einen nie-endenden Strom handelt, gibt es eine Vielzahl an Möglichkeiten, dieser Herausforderung zu begegnen. Der Begriff „Big Data“ wird oft verwendet, um diese Technologien und Strategien zusammenzufassen.

Modulübersicht

Du weisst, welche Big Data Frameworks existieren und welche Vor- und Nachteile diese haben (insbesondere Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam und Kafka)
Du verstehst die Herausforderungen von verteilten Daten, insbesondere bei der Verarbeitung von Datenströmen (Streams)
Du hast erste Hands-On Erfahrung mit Apache Kafka
Du kannst robuste, skalierbare und wartbare Daten-Pipelines erstellen
Du kennst die Möglichkeiten, um komplexe wiederkehrende Abläufe bei der Datentransformation zu automatisieren mittels eines Schedulers oder Orchestration-Frameworks (Cron, Cloud-Scheduler, Apache Airflow) Technologie