Eine Exkursion des Studiengangs "MSE Master in Business Engineering" führte zur Firma Acceleron in Baden. Ein eindrücklicher Rundgang durch die Produktionshallen wurde durch die Präsentation einer laufenden Masterarbeit abgerundet.
Der Masterstudiengang Business Engineering an der Hochschule für Technik FHNW bietet eine anwendungsorientierte Alternative zu anderen theorielastigen Ausbildungen und ist damit eine ideale Grundlage für eine fachorientierte Karriere in der Wirtschaft. Als Praxisbeispiel wir hier eine Masterarbeit und ein Besuch bei maxon motor in Sachseln geschildert.
Batteriespeicher gelten als eine wichtige Schlüsselkomponente des Energiesystems der Zukunft. Drei Studierende des Studiengangs Wirtschaftsingenieurwesen an der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) haben in einem Studierendenprojekt im Herbst 2022 im Auftrag des Energiedienstleisters AEW Energie AG und Hitachi Energie untersucht, wie sich ein grosser Batteriespeicher mit 5.5 MW Leistung gewinnbringend einsetzen lässt. Im Februar 2024 fand die offizielle Eröffnung statt.
An der Ausstellung der Bachelor-Thesis am 22. März 2024 an der Hochschule für Technik an der FHNW wurden 13 Projektarbeiten aus dem WIng präsentiert.
Die Ausstellung fiel mit einer Informationsveranstaltung zusammen, die eine Übersicht über die verschiedenen Studiengänge der Hochschule für Technik bot.
Insgesamt 100 Personen haben sich am 17. Januar 2024 angeregt über die Anwendungen von Artificial Intelligence (AI) ausgetauscht. Das Institut für Business Engineering (IBE) hatte Alumni aus Aus- und Weiterbildung sowie Industriepartner zu einem exklusiven "AI Workshop und Networking Event" eingeladen.
Als eines der Praxisbeispiele haben die WING-Studentinnen Leslie Masek und Claudine Fuchs ihr Studierendenprojekt P5 zum Thema «AI-basierte Datenauswertung von Social Media» bei der Swiss International Airlines Ltd. vorgestellt.
Im Rahmen des Moduls Projekt 5 im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen arbeiten wir derzeit mit den Basler Verkehrs-Betrieben BVB an der Entwicklung eines Prognosemodells für die Anlagegattung Fahrbahn. Unser Ziel ist es, zu simulieren, wie sich der Mittelwert der Anlagegattung Fahrbahn in Zukunft verhält, damit die BVB ihre Erneuerungsprojekte effizienter planen können.