Data Science und Data Engineering

Unternehmen verschiedener Branchen erkennen zunehmend das Potenzial ihrer Daten. Mithilfe von Data Science lassen sich aus vorhandenen Daten betriebsrelevante Informationen gewinnen, die zur Verbesserung von Dienstleistungen, Produkten und Prozessen beitragen.

Zusammenspiel von Data Science und Data Engineering
Data Science und Data Engineering arbeiten Hand in Hand, um das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

• Data Engineering: Sorgt dafür, dass die Daten-Infrastruktur, ob On-Prem oder in der Cloud, reibungslos funktioniert, indem skalierbare Datenpipelines zur Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen erstellt werden. Diese Daten werden in aufbereiteter Form in Datenbanken oder einem Datawarehouse für Analysen zusammengeführt. 
  
• Data Science: Nutzt diese Daten, um beispielsweise Kundenverhalten vorherzusagen, Produktionsprozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten wie personalisierte Marketingstrategien zu identifizieren. Data Engineering integriert die von Data Science entwickelten Anwendungen in den produktiven Betrieb.
  

Individuelle und praxisorientierte Weiterbildung in Data Science und Data Engineering
Die Weiterbildung in Data Science und Data Engineering an der FHNW konzentriert sich auf konzeptionelles Verständnis, praxisnahe Übungen und Projektarbeiten. Im Rahmen dieser praktischen Arbeiten arbeiten Teilnehmende oft bereits an Anwendungsfällen aus dem eigenen Betrieb.

Die Programme «DAS Data Science» und «MAS Data Science» ermöglichen eine individuelle Gestaltung der Weiterbildung durch die freie Wahl von Fachvertiefungsmodulen, um so den persönlichen Mehrwert und Wissenszuwachs zu maximieren.

Übersicht der Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Data Engineering an der FHNW



Fachvertiefungen und Aufbau des MAS Data Science

Die folgende Grafik zeigt die Zusammenhänge der verschiedenen Weiterbildungsangebote. Im Rahmen der «Fachvertiefung» können entweder weitere CAS-Programme oder individuell zusammengestellte Fachvertiefungsmodule aus dem Weiterbildungsangebot «Data Science und Data Engineering» belegt werden.