Ob Fachkräftemangel, anstehende Pensionierungswellen, steigende Fluktuation oder abnehmende Mitarbeitendenbindung - das HRM ist gefordert wie selten zuvor und muss sich nun als kompetenter Business Partner beweisen. Doch wo müssen Massnahmen getroffen, wo Ressourcen eingesetzt werden? Mittels datenbasierter Entscheidungen kann es besser gelingen, zielführend zu priorisieren und wirkungsstark zu agieren. Sowohl pragmatische Auswertungen als auch komplexere Datenanalysen bieten dazu einen grossen Mehrwert.
Im Kompaktkurs Datenanalyse im HRM – Einstieg in HR Analytics erlernen Sie innerhalb von drei Tagen in einer kleinen Gruppe von maximal 14 Teilnehmenden das Grundrüstzeug, um die wichtigsten Fragestellungen und Herausforderungen Ihres HRM datenbasiert anzugehen. Ausgewiesene Experten der Datenanalyse begleiten Sie von der Fragestellung, Datensammlung und -aufbereitung über die Auswertung, die Interpretation bis hin zur Ableitung nutzbringender Handlungsempfehlungen inkl. Umsetzungsplanung. Dabei arbeiten Sie nicht nur abstrakt mit Fallbeispielen, sondern auch ganz konkret an den Fragestellungen Ihres Unternehmens und analysieren dazu eigene Daten. Zwischen den Unterrichtstagen nutzen Sie Ihr neu gewonnenes Wissen dazu, Ihr eigenes und auf die Organisation abgestimmtes HR-Datenanalysesystem aufzubauen.
Programm
Sie verstehen die Grundlagen der Datenanalyse im Kontext des HRM
Sie können Fragestellungen für die Datenanalyse definieren und strategisch anbinden
Sie können relevante Daten identifizieren, erheben und auf ihre Qualität hin bewerten
Sie können Analyseprojekte selbständig durchführen, die Ergebnisse aufbereiten und zielgruppengerecht präsentieren
Sie können gewonnene Erkenntnisse in Handlungsempfehlungen überführen
Sie verstehen, wie HR Analytics Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten
Das Programm berufsbegleitend, praxisnah, theoretisch fundiert und bietet die folgenden Inhalte:
Grundlagen der Datenanalyse im HRM
Strategieanbindung und Fragestellung als Ausgangsbasis
Datenquellen, -qualität und Vergleichbarkeit
Quantitative und qualitative Daten, statistische Kennwerte
Reporting, Dissemination und Storytelling
Deskriptive Statistiken & Grafiken
Von der Datenanalyse zur Handlungsempfehlung
Fallbearbeitungen, Arbeit an eigenem HR Datenanalyse Projekt
Die Teilnehmenden erhalten in einem interaktiven Unterricht eine ausgewogene Mischung aus theoretischem und praktischem Wissen, wobei die Auswertung von Daten aus der eigenen Organisation im Mittelpunkt steht. Der Transfer ins eigene Arbeitsumfeld ist elementarer Bestandteil des Fachkurses.