Shadow – interdisziplinäres Forschungsprojekt der Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Zusammenfassung

Im Rahmen des «Shadow»-Projekts wird untersucht, wie BIM-Modelle und Daten von Sensoren, die auf dem Campus installiert wurden, auf einer offenen Plattform visualisiert werden können. Zudem wird analysiert, wie Personen in Räumen mithilfe von Machine Learning lokalisiert werden können, um Informationen über den Status und die Belegung von Räumen (fast) in Echtzeit zu erhalten.

Unter der Anwendung von aktuellen Technologien und Konzepten sowie der Erprobung neuer Sensoren und Open-Source-Software hat das Projekt zum Ziel, neue Möglichkeiten für die Interaktion und Nutzung zur Partizipation direkt in und mit Gebäuden zu erarbeiten.

Das Projekt soll die folgenden Forschungsfragen beantworten:

• Welche möglichen Open-Source-Lösungen gibt es für eine integrierte Visualisierung (DBM und Sensordaten) und erfüllen diese die Anforderungen für die Nutzung im Gebäudebetrieb?
• Was sind die notwendigen DBM-Informationen und Schnittstellen, um ein DBM im offenen BIM-Format (IFC) für eine Web-Viewer-basierte Visualisierung zu transformieren?
• Welche Sensoren und Datenschnittstellen sind für die Fallstudie brauchbar und welche Datenbanken sind geeignet in der Integration mit der interaktiven Visualisierung?

Projektziele

Die einzelnen Projektschritte sind:

• Definition von DBM-Voraussetzungen nach vordefinierten Anwendungsfällen, ihren Formaten und den Schnittstellen.
• Identifizierung möglicher Open-Source-Plattformen für die webbasierte Visualisierung von DBM- und Sensordaten.
• Definition von Sensoren und Algorithmen, die ihre Daten verarbeiten für Anwendungsfälle eines DT.
• Erstellung eines Prototypen von einer webbasierten Visualisierung, die einfach zu bedienen ist.

Eckdaten des Projekts

Projektpartner

• Institut Digitales Bauen
  
• Institut Geomatik
  
• Institut Nachhaltigkeit und Energie am Bau

Publikationen / Präsentationen

Veröffentlichungen folgen.